Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике

А ведь такие подделки становятся все более реалистичными, и даже опытные журналисты порой попадаются на эту удочку. Завершив работу, вы диктуете текст, а программа проверяет орфографию и форматирует статью» [4]. Здесь будет резонным замечание, что арифмометр — это еще далеко не ЭВМ, не персональный компьютер и уж тем более не искусственный интеллект. Однако, упомянутые выше изобретения важны для рассмотрения темы в историческом движении. Рассмотреть искусственный интеллект и вычислительные машины в историческом разрезе, определить, как с течением времени менялся взгляд на создание умных машин, найти подходящее в рамках данной работы определение ИИ. http://delphi.larsbo.org/user/molloymccallum6495 ИИ улучшает и облегчает персонализацию контента, предоставляя каждому читателю уникальный новостной поток. Бот использует API OpenAI в сочетании с архивами журналистских материалов Aos Fatos для генерации ответов. По данным тестирования, 94% ответов бота были признаны адекватными и не имели фактических ошибок. Для защиты от «галлюцинаций» используется техника retrieval-augmented generation, которая привязывает языковую модель к надежной базе журналистских материалов. Искусственный интеллект дает ряд инструментов, способных повысить эффективность работы и качество контента. Нейросети способны проверять достоверность информации и факт-чекинг, что помогает бороться с дезинформацией и фейк-новостями. Это позволяет обеспечивать высокую точность и достоверность новостной информации.

Как ИИ меняет журналистику в 2020-х?

Редакции некоторых СМИ также используют сегодня «умные» технологии для автоматического рерайта или копирайта текстов. В части редакций ИИ дополняет публикации «обвесами» (справками, видео, графиками, дополнительной информацией). Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее внедряется в журналистику, трансформируя её на всех уровнях — от сбора данных до публикации материалов. Доступ к инструментам искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, таким как автоматический GPT и другие большие языковые модели, возможен с помощью ключей API, что делает их ценным активом для долгосрочного использования. Есть много сообщений о том, что роботы с искусственным интеллектом могут писать статьи, автоматически генерируя большой объем текста на основе простых фактов.

Решения для аналитики на основе искусственного интеллекта: преобразование данных в практические идеи

По мнению Хомского, все нашумевшие системы ChatGPT (OpenAI), Бард (Гугл) и Сидни (Майкрософт), которые сегодня позиционируются адептами ИИ как «чудо машинного обучения», грубо говоря, опираются на поиск шаблонов в огромных массивах входных данных. В результате такого «обучения» они становятся все более опытными в генерации внешне подобных человеческому языку и суждениям статистически значимых выходных данных. Генеративные системы, по мнению Хомского, можно назвать первыми признаками становления так называемого «общего ИИ», т. Качественно сопоставимого с человеческим интеллектом, имитирующего признаки инсайта, креативности и др. Это включает в себя решение проблем предвзятости, конфиденциальности и влияния ИИ на занятость. ИИ также используется в журналистских расследованиях для анализа огромных объемов данных и раскрытия скрытых историй. ProPublica, некоммерческая новостная редакция, использовала машинное обучение для просеивания миллионов записей, чтобы найти случаи неправомерного поведения или коррупция. http://cqr3d.ru/user/SERP-Clicks/ Внедрение механизмов подотчетности имеет важное значение для решения этических проблем, связанных с ИИ в журналистике. Сюда входят регулярные проверки систем ИИ, прозрачная отчетность о процессах принятия решений ИИ и механизмы устранения ошибок или предвзятости, выявленных в контенте, созданном ИИ.

По оценкам отчета Глобального института McKinsey, к 2030 году ИИ может вытеснить 75 млн платных пользователей и 375 млн платных пользователей работников по всему миру. Однако в секторе журналистики в докладе также подчеркивается создание новых рабочих мест, связанных с надзором за использованием ИИ и данными. ИИ – это не просто модное словечко в журналистике; это преобразующая сила, меняющая ландшафт. Помимо обсуждения одного аспекта написания статей, студии искусственного интеллекта также привносят новый взгляд на реальное производство новостей. Такие технологии, как ChatGPT, меняют способ создания новостей и, как https://vectorinstitute.ai ожидается, сыграют важную роль в повышении эффективности редакций. Для успешного внедрения искусственного интеллекта в редакции крайне важно принять стратегии, которые соответствуют целям организации и расширяют возможности журналистов. Новозеландская Stuff Group разработала AI-инструмент Democracy AI, который помогает журналистам обрабатывать и анализировать официальные документы, ускоряя процесс сбора новостей и написания статей. Нейросети помогают журналистам собирать и анализировать огромные объемы данных из различных источников. Это позволяет выявлять тенденции, обнаруживать скрытые паттерны и делать глубокие аналитические выводы. В этом инновационном процессе практически все эксперты выделяют особый блок – этику использования технологий ИИ в медиа, журналистике и коммуникациях, особенно в сфере злоупотреблений технологией и манипуляций контентом. Исследование, результаты которого описаны в данной статье, проведено в 2021–2022 гг. В экспертных интервью – одном групповом и 10 индивидуальных – участвовали представители трех групп российских экспертов. На основе анализа экспертных дискурсов – академического, инженерного и медиаиндустриального – сделаны выводы о потенциале инновации искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике. Представителей творческих профессии, таких, например, как журналистика, музыка, реклама и связи с общественностью?