Вопросы, которые говорят на одном языке: как эффективно задавать вопросы Chat GPT

Если вы замечаете, что модель генерирует нежелательную или некорректную информацию, вы можете ограничить генерацию ответов, добавив дополнительные инструкции. Например, можно попросить модель привести только факты из определенного источника или обосновать свои ответы ссылками на источники. https://www.hulkshare.com/aeo-power/ Важно также учитывать, что результаты работы Chat GPT могут быть зависимыми от предыдущих вопросов и ответов. Если модель ошиблась в ответе на определенный вопрос, корректировка может потребоваться и в последующих вопросах и ответах. Поэтому важно оценивать и корректировать работу алгоритмы в комплексе. Когда системы специально цитировали контент BBC, 19 процентов ответов содержали ошибки, а 13 процентов содержали либо сфабрикованные, либо неверно приписанные цитаты. Вы можете сначала попросить раскрыть информацию в общем, затем начать задавать наводящие вопросы. Можно даже попросить модель забыть весь предыдущий разговор и начать сначала. Просите дать конкретные примеры, объяснить более научным или наоборот, простым языком. Можно попросить ответить для ученика начальной школы или ученого, дать ответ от лица ребенка или политика.

Последние вопросы:

При обучении алгоритмы, разработчики стараются минимизировать эти негативные аспекты. Однако, невозможно полностью избежать подобных проблем, так как модель просто повторяет то, что видит в текстах, без эмоционального понимания или моральной ответственности. Преимущества Chat GPT заключаются в его способности https://oxford-ai.org к адаптации и пониманию различных типов запросов и контекстов. RL, Reinforcement Learning – семейство методов машинного обучения для ситуаций, когда присутствуют некоторые особенности получения данных, и их качество зависит от самого подхода. Именно методы из этой категории учатся играть в шахматы, в го и любые компьютерные игры (чтобы получить данные – надо играть, и чем выше уровень игры, тем лучше данные). Также в статье RL может упоминаться в значении “RL модель”, то есть модель, обученная с применением техник RL.

Как правильно задавать вопросы через ChatGPT

Но тогда легко представить ситуацию, что несколько разных токенов получили высокие вероятности – и по сути выбор между ними происходит случайно, по результату броска монетки. И если модель ошибется в одном https://cs.stanford.edu/groups/ai/ важном токене – в имени, дате, ссылке или названии – то в последующей генерации она не имеет способа исправить написанное. Поэтому ничего не остается, кроме как дописывать бредовые ложные факты. Еще хуже, если во время выбора токена пропорционально вероятностям мы выбрали редкий токен с низкой вероятностью.

Этические вопросы

❌ «Напиши пост о том, как использовать ChatGPT» — слишком расплывчато. https://qa.holoo.co.ir/user/seo-dynamics На самом деле, ChatGPT — это инструмент, который работает так хорошо, насколько хорошо ты умеешь с ним взаимодействовать. Модель может адаптироваться к предпочтениям и потребностям пользователей, постепенно улучшая свои навыки и становясь все более полезной и эффективной. Да и генерирование текстов и помощь в разработке – это далеко не предел для чат-бота. Многие уверены, что он может оказать влияние на те сферы, изменения в которых происходят очень редко. Это, к примеру, индустрия персональных услуг, начиная дизайном интерьеров и заканчивая подбором туристических туров, консалтинг, где нейросеть будет важным советчиком, графический дизайн.